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教師研習

給老師的 AI 增能場次:AI 在教學現場怎麼用、開發端的實務經驗,以及可以直接帶走的教學資源。

這門課在做什麼

我們每天用 AI 寫程式、產教材、開發服務,也每天在教室裡把這些方法交給 8~18 歲的孩子。這場研習把兩邊一起講給老師聽:AI 在備課、出題、批改與班務上實際能幫上什麼忙,以及它會在哪裡出錯;開發端這些年累積的實務經驗——工具怎麼選、資料與隱私怎麼拿捏、一個小工具怎麼從想法做到能用;還有我們課堂上正在用的教學資源,現場就能帶回去。不談空泛的趨勢預測,講的都是隔天上班就用得到的做法,而且每一段都會留時間實際做一遍。

課程大綱

  • AI 在備課上的實際用法:教案、講義、分層作業與差異化教學
  • 出題與批改:題庫生成、評分規準(rubric)與回饋語的產出
  • 班務與行政:通知單、家長溝通與例行文件的省力做法
  • 提示詞實作:把模糊的教學需求拆成 AI 聽得懂的指令
  • AI 會在哪裡出錯:幻覺、偏誤與查證方法,以及怎麼教學生判斷
  • 資料與隱私:學生資料、個資與著作權,什麼不能餵給 AI
  • 開發實務分享:工具怎麼選、版本怎麼管、小工具從想法到上線
  • 教學資源分享:課堂可直接使用的平台、素材與教案,現場帶走
  • 導入經驗談:設備、網路與課表的現實限制怎麼處理

實際安排會依場次時數與參加老師的需求調整,可以偏重備課與班務的應用,也可以偏重課程導入與資源使用。

研習結束後,老師會帶走什麼

  1. 一套當天就能用的 AI 備課與出題流程,不是聽完就忘的概念
  2. 判斷 AI 產出哪裡可信、哪裡要查證的方法,並說得出理由
  3. 學生資料與著作權的清楚界線,導入時不會踩雷
  4. 一份可直接使用的教學資源清單,以及現場實作出來的檔案
  5. 對「資訊與 AI 課程在校內怎麼落地」的具體規劃方向

可以到校辦理。校內研習、教師社群、共備時間或寒暑假的進修時段都能安排,我們到校講、帶著老師實際做一遍。需要的話也可以接著談校內的課程合作、社團或寒暑假營隊。

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