Jev Plays Pokémon Red 是 Christian Mathiesen（隸屬 Frigade 公司）製作的開源專案，展示 AI 決策模型 Jev 如何從頭到尾自己玩完寶可夢紅版這款經典遊戲。專案以直播形式呈現，YouTube 可看破關過程，原始碼公開在 GitHub 供人研究。
技術上，Jev 並非漫無目的探索地圖，而是依靠事先準備好的攻略指南判斷下一步該往哪走，頁面上寫著「Jev 之所以知道下一步該去哪，是因為它有指南」。網站右側面板即時顯示模型每一步的決策過程，以及對各種選項的機率評估。
這則 Show HN 引起討論，一部分在於它把抽象的 AI 決策模型，轉換成大家熟悉的寶可夢破關過程，直觀展示模型判斷邏輯；另一部分則因為專案背後同時在推廣 Frigade 這款能自動學習產品操作、在應用內引導使用者的 AI 助手服務，讓展示也帶有行銷意味。
對正在學程式的孩子來說，這是個不錯的入門教材：與其空談 AI 怎麼思考，不如直接看著 Jev 玩一款他們可能也玩過的遊戲，透過畫面上的機率與決策過程，具體理解模型是依指南與機率選出下一步，而不是憑空亂猜，是認識 AI 決策概念很生活化的例子。
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