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GitHub Copilot CLI 新增探索本機 Ollama 模型功能

· GitHub Copilot CLI 最新版支援用 /model 指令找到並切換本機 Ollama 模型,不必離開既有工作流程。

GitHub 在 2026 年 10 月 7 日發布 GitHub Copilot CLI 1.0.94-0 版,新增了「探索本機模型」功能。開發者只要在終端機輸入 /model 指令,就能直接找到電腦上用 Ollama 跑的本機模型,不用切換到別的工具或重新設定環境,就能在 Copilot CLI 裡試著換用不同的模型。

技術上,Copilot CLI 會自動偵測本機 Ollama 的模型清單,但不會自動幫你加進設定裡,而是讓使用者先看過提供者(provider)與連線端點(endpoint)資訊,再選擇「只在這次對話加入並使用」或「加入但先不切換」。只有支援工具呼叫(tool calling)與串流輸出(streaming)的模型才能被選用,如果連線失敗,選擇器也會顯示失敗原因。

這則更新值得注意的地方,是 GitHub 把本機模型與雲端模型放在同一套選擇介面裡,讓開發者可以依照需求(例如隱私、離線測試、成本)彈性換用不同模型,而不是被綁死在單一供應商上。不過官方也特別澄清,選了本機模型並不會自動切換成離線模式,要離線運作得另外設定環境變數 COPILOT_OFFLINE=true。

對正在學程式的孩子與家長而言,這則消息比較偏進階開發工具設定,日常學習寫程式不一定會用到。但它反映出一個趨勢:現在的程式開發環境越來越常讓人在「雲端 AI」與「自己電腦上跑的 AI」之間自由切換,了解這種彈性存在,對未來想往軟體工程或 AI 工具方向發展的孩子會是有幫助的背景知識。

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