Muse Spark Open 是 Meta AI Research 於 2026 年 10 月 15 日發表的大型語言模型，官方稱之為「目前最強的美國開放權重模型」。它總共有 816 billion 參數，實際啟用的為 42 billion，並支援 1 million token 的上下文長度。Meta 表示推出這個模型的目的，是讓先進的 AI 能力可以在個人裝置上執行，同時支援複雜的程式開發與代理人（agentic）工作流程，不一定要依賴雲端運算。
技術上，Muse Spark Open 屬於原生多模態（natively multimodal）模型，特別針對長時間、多步驟的推理與複雜的軟體工程任務做最佳化。官方特別提到這個模型針對 Apple 的 M5 Ultra Mac Studio 做了最佳化，利用其統一記憶體架構，讓兩台機器可以當作一個系統協同運作。模型權重已經公開在 Hugging Face、Google Cloud Model Garden 與 Amazon SageMaker 等平台，並可在 vLLM、TensorRT-LLM、Apple MLX 等推理引擎上執行。
這則新聞在 Hacker News 上拿到很高的分數，反映出社群對「開放權重」大型模型持續的關注，尤其是在能否離線、在自己的裝置上跑這類模型的話題上。Meta 官方也邀請開發者在 Hugging Face 論壇分享自己用這個模型做出的應用，像是在裝置端完成 iOS 開發或影片剪輯的代理人工作流程。
對正在學程式的孩子或家長來說，這則新聞比較偏產業面：它牽涉到的模型規模與硬體需求（Mac Studio 等級的機器）都不是一般學習環境會接觸到的。不過可以讓孩子知道，「開放權重」代表模型的參數是公開的，任何人都能下載、研究、甚至在自己的電腦上執行，這和平常使用的雲端 AI 服務是不同的開放程度。
AI開源大型語言模型