OnKey 是一款免費開源的 Mac 唱歌練習 App，由開發者 Daniel Murrell 製作。他在 Show HN 貼文裡坦承自己唱歌不準，所以寫了這個工具：播放一首歌，App 第一次播放時會自己學習這首歌，之後使用者跟著唱，畫面上就會顯示音符與即時的唱歌評分回饋。
技術上 OnKey 用 Rust、Next.js 與 Tauri 打造介面與核心程式，音高偵測用的是 CREPE 模型，搭配叫做 GAME 的音符模型，另外用 wav2vec 2.0 與 UVR 的 MDX-Net Karaoke 2 做人聲分離，再透過 ONNX 做模型推理。目前只支援 Apple Silicon 的 Mac（M1 以上、macOS 14.2 以上），原始碼以 MIT 授權開源。
這個專案在 Hacker News 上討論度不低，大家關注的除了技術組合本身，也包括它對隱私的堅持：README 寫明 OnKey 不會保存聽過的音樂，所有分析都在記憶體裡完成，使用者的錄音與學習紀錄只留在本機，沒有帳號、沒有分析追蹤、也沒有崩潰回報。
對學程式的孩子來說，這是一個很具體的例子：一個人因為自己的小困擾（唱歌抓不準音），結合現成的開源音高辨識與人聲分離模型，動手做出一個完整可用的 App，而不是空想。這提醒我們，學程式最終是為了解決生活裡真實遇到的小問題。
開源開發工具AI