GitHub 在 2026 年 10 月底公布最新一期 Octoverse 年度報告，這是 GitHub 每年固定發布、用來觀察全球程式開發生態變化的重要報告。今年的重點是 AI 代理（agent）大規模參與實際開發工作，不只是輔助寫程式碼，而是直接產生提交與合併請求，顯示程式開發的方式正在被 AI 工具重新定義。
報告指出，過去一年內 GitHub 平台共出現 343 億次程式碼提交與 179 億次程式碼推送，比前兩年加起來還多。更關鍵的是，有設定 AI 代理設定檔的程式庫，平均提交次數是沒有設定的程式庫的 8 倍；到了 9 月，超過四成的合併請求由 AI 代理起草，而且這些請求有 90% 在兩週內完成合併，比純粹由人類完成的合併請求（86%）還快。
值得注意的是，報告也顯示開發者不再只依賴單一 AI 模型：使用 GitHub Copilot 的開發者中，有 61% 在 9 月同時使用多種模型，整體選用的模型多達 47 種，沒有任何一種模型的使用量超過四分之一。這代表開發者已經習慣依任務性質挑選不同模型，而不是固定用同一套工具解決所有問題。
對正在學程式的孩子與家長來說，這份報告說明了一個趨勢：未來寫程式不只是自己打字，還要學會跟 AI 代理協作、審查 AI 產生的程式碼是否正確。與其害怕 AI 取代人力，更實際的做法是從小培養看懂程式碼邏輯與除錯的能力，才能判斷 AI 代理交出來的成果是否可以安心合併使用。
AI開源軟體開發趨勢