DeepTutor 是香港大學資料科學實驗室（HKUDS）開源的個人化終身學習系統，將輔導、提問、測驗生成、研究、視覺化與精熟練習整合進同一套執行環境，目標是解決傳統學習工具各自獨立、缺乏個人化記憶的問題。
技術上，DeepTutor 後端用 Python 搭配 FastAPI，前端是 Next.js 與 React，支援 Docker 部署。核心採用「代理原生架構」，統一管理對話執行迴圈，並串接 LlamaIndex、GraphRAG、LightRAG 等多種知識檢索引擎，記憶系統分成事件追蹤、整理與長期合成三層，讓學習紀錄可以被查看與編輯。
這個專案短時間內衝上 GitHub 每日熱門榜首，並累積約 4 萬 9 千顆星與 6 千次 Fork，顯示開發者對「個人化 AI 學習助手」有強烈興趣。最新的 v1.7.0 版本在 2026 年 10 月 28 日發布，加入模組化安裝、全新學習工作區與敘事型視頻課程等功能，團隊仍在快速迭代。
對正在學程式的孩子來說，DeepTutor 本身是偏成熟的工程專案，自己架設需要一定的伺服器與程式基礎，比較適合家長或老師當成「AI 如何幫助學習」的參考案例。它的原始碼完全公開，想學 Python 與 Next.js 的學生，也可以把它當成真實世界專案的閱讀教材，觀察大型系統如何被拆成模組來開發與維護。
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