GitHub 推出 Copilot Fusion，用來解決開發者在用 Copilot 寫程式時，常常忘記把模型切回便宜款、導致成本浪費，或是忘記換成強力模型、導致複雜任務做不好的問題，讓系統自動依照任務內容調度合適的 AI 模型，不用使用者自己手動挑選。
Fusion 內部設計了三種執行方式：單一模型直接處理、由效率較高的模型先草擬答案再讓品質檢查決定是否要交給更強的模型，以及由一個模型草擬、另一個模型審查、再回頭修改的互相校對模式，使用者則可以選擇標準、高、最強三種強度等級，對應不同難度的工作。
GitHub 公布的測試數字顯示，Fusion 在「最強」等級下的得分只比直接用 Claude Code 搭配 Opus 5.5 Max 低兩分，但平均每個任務的 API 成本大約只要一半，這代表自動調度不只是方便，實際上也能把效能和花費拉到接近最佳的平衡點。
這項功能已經在 VS Code、GitHub Copilot app、Copilot CLI 與 JetBrains 全面開放，初期使用還有三成的模型費用折扣，對學程式的孩子來說，最值得留意的是「選對工具做對等級的事」這個概念，和寫程式時依任務難度選擇合適演算法的道理是一樣的。
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