Memdoor 是開發者 guregodevo 在 GitHub 上公開的一套工作流程框架，裡面有個名叫 team-solve 的範例，示範怎麼用五個角色分工的小模型一起解程式題。這個做法是依照 Lee 在 2026 年發表的 GVS5H 研究實作出來的，整個工作流程只用設定檔組成，不需要額外寫程式碼。
team-solve 把解題拆成五個角色：負責規劃的 planner、兩個分別想點子的 ideator、負責寫程式的 solver、負責審查的 manager，以及負責修的 repair worker。每個角色各自獨立執行、用檔案互相傳遞結果，流程是先規劃、兩邊同時想方案、動手寫程式、測試、審查，最後再修正到通過為止。底層用的模型是 Qwen 3.8-27B，屬於偏小型的模型。
這個專案受到關注的原因，是它在 LiveCodeBench Hard 的前十題測試裡（每題各跑五次），平均成績拿到 9.8 分，比原作者用單一模型加其他工具做到的 9.6 分還高，顯示多個小模型分工有時候能比單一大模型表現更好。整組五十次完整測試中位數花四十分鐘，平均每次成本約 0.39 美元，總花費約 35.79 美元，社群討論聚焦在成本與效果的取捨上。
對學程式的孩子或家長來說，這則新聞比較偏產業面，重點不是教大家怎麼寫程式，而是展示業界現在流行的一個方向：不是把模型做得更大，而是讓幾個比較小的模型各自負責一部分工作、互相檢查，效果有機會更好、成本也更低。
AI開源程式設計多代理系統