OpenClaw 是一個可連接使用者既有通訊軟體的個人 AI 助手，由 Peter Steinberger 於 2025 年 11 月以週末個人專案的形式開始。到了 2026 年 8 月，它已成長為 GitHub 歷史上成長最快的專案之一，星數來到約 388,000，分叉數約 81,000，累積超過 80,000 次提交。
文章訪問了多位核心維護者，包括 Peter Steinberger、Brad Groux、Josh Avant、Josh Lehman、Sally O'Malley、Val Alexander 與 Vincent Koc，描述專案爆紅後湧入大量由 AI 代理產生的拉取請求，Peter Steinberger 甚至說：「我根本不稱它們為拉取請求，我稱它們為提示請求。」維護者也發現有人複製既有拉取請求，企圖藉由合併數量累積虛假的可信度。
這篇報導值得關注，是因為它反映出 AI 時代開源專案要面對的新難題：當程式碼可以被大量自動生成，光看「程式碼從哪來」已經不夠，維護者開始改用是否附上代理操作紀錄、截圖與測試結果，來判斷一個貢獻是否可信，同時也更依賴 AI 工具協助審查其他 AI 產生的程式碼。
這篇報導比較偏向開源社群治理與產業觀察，不是直接的程式技巧教學。但對於對開源有興趣的孩子來說，是個很好的例子：一個專案能不能長久運作，除了程式碼寫得好不好，維護者之間的信任與審查機制同樣重要，這也是參與開源合作時值得學習的一課。
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