GitHub 為 Copilot Fusion 推出本機模型（local model）支援，讓系統可以在使用者自己電腦上跑的模型與雲端模型之間自動路由，挑選適合的一方來處理當下的請求。這個功能是接續微軟命令列團隊在 10 月 7 日公告的本機模型探索延伸而來，目前標示為「實驗性預覽」階段。
在 Windows 上，GitHub 提供了託管下載方案：Copilot CLI 可開啟實驗模式搭配 `/model` 指令使用，Copilot app 能在「設定 > 模型提供商」裡設定 Windows ML 並開啟本機模型自動路由，VS Code 則要打開 `chat.copilot.localModel.enabled` 這個設定。支援的託管模型是 MAI Code 1.1 Flash。另外也提供「自帶模型」（bring your own model）方案，可透過相容 OpenAI 介面的伺服器，在 Windows、macOS、Linux 上接上像 Qwen 3.8 Flash Next 這樣的模型。
文章特別強調一個容易被誤解的地方：「本機推論不代表這次對話是離線的」，因為 Copilot Fusion 仍然需要連到雲端才能做路由判斷，決定這次要用本機模型還是雲端模型處理。目前智慧路由在 Copilot app 裡只支援 Windows ML 模型，自帶模型方案也不會自動讓使用者取得 Copilot Fusion 的使用資格，本機模型的安全防護機制也可能和雲端模型不完全一樣。
對正在學程式的孩子來說，這篇比較偏產業面的技術細節，但背後的概念值得知道：AI 模型不一定都要連網路跑在很遠的伺服器上，也可以直接裝在自己的電腦裡執行，這和手機、筆電運算能力愈來愈強有關，是理解「邊緣運算」（edge computing）這類概念的一個真實例子。
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