HackerTV 是一個 Show HN 專案，開發者把 Hacker News 社群裡被推薦次數最多的 YouTube 影片，整理成一個全天候播放的虛擬電視頻道。所有訪客看到的是同一段正在播放的影片，介面模仿復古電視機，目的是讓使用者不用自己搜尋，就能被動收看社群認可的好影片。
影片清單一開始來自一個叫 HackerTube 的開放資料集（採用 ODC-By 授權），之後系統每週從 Hacker News 的留言與搜尋 API 抓取新的影片連結，用 Claude 幫忙做分類與標籤，篩選出值得看的內容，再透過 YouTube API 把影片串接到頻道裡播放。
這個專案的程式碼與資料處理流程都公開在 GitHub 上，屬於部分開源。它示範了一種把「策展」自動化的做法：不是靠演算法硬推薦，而是借用一個已經在認真討論技術內容的社群當作篩選器，再交給 AI 整理成一個頻道，讓討論熱度直接變成節目表。
對正在學程式的孩子來說，這是一個規模不大、但完整的小專案範例：抓資料、用 AI 做分類、串接現有的 YouTube API，最後包成一個簡單網站。很適合當作「我也可以做一個小工具」的靈感來源，看看別人怎麼把現成的 API 兜起來。
開源AI網站開發