Google 發表 Gemini Decisions API，是一個專門處理「封閉式決策」的新端點，背後使用 Gemini Decision 1 模型。官方說法是要給開發者「針對有界選擇的原語」，像是工具選擇、政策檢查、模型路由與上下文評分，解決的是開發者常常只需要一個明確答案，卻得跑一整套生成式模型逐字產生答案才能拿到結果的浪費。
技術上的做法是用一次前向傳遞直接算出分數，而不是像一般生成式 API 那樣一個 token 一個 token 解碼。輸入可以混用文字、圖片、音訊、影片、PDF，最多支援 256K tokens 的上下文，並提供三種回應格式：是非題回傳機率、選擇題（最多 255 個選項）回傳勝出選項與正規化機率、量表評分回傳加權分數，單次請求最多可評估 1,000 個獨立問題。
這則貼文在 Hacker News 上討論度很高，吸引注意的主要是效能與價格：端對端延遲只要 150 到 250 毫秒，定價是每百萬輸入 token 0.10 美元且不計輸出 token 費用，官方宣稱成本比 Gemini 3.5 Flash-Lite 便宜約五倍，對需要大量做分類、路由判斷的服務來說是明顯的成本改善。
這則新聞比較偏產業面，是 Google 對開發者釋出的新 API 服務，不是孩子馬上會用到的工具。但背後的概念值得知道：當答案只有幾個固定選項時，不需要整段生成文字，用更輕量的方式直接算分數會更快更省，這也是寫程式時選對工具處理對的問題的實例。
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