Jane Street 開發的 agent_skills 專案裡，有一個叫 Socratic Tutor 的技能模組，當使用者說出「教我」「測驗我」之類的指令時會啟動。它的做法是不讓 AI 助理直接把答案講出來，而是透過不斷提問，逼使用者自己推理、預測、解釋，要解決的是一般問答式學習常常讓人記住答案卻沒真正理解的問題。
教學流程分成幾個階段：先用三到五個探索性問題，診斷使用者目前的程度，再把主題拆成四到十個子技能，各自用零到五級評分。接著進入教學迴圈，一次只問一題，答錯就改問更窄更具體的問題來引導，不直接給答案；答對時也會偶爾追問「為什麼」，確認不是矇對，要連續在兩次以上的獨立檢查都表現穩定才能升級。
這份技能檔案本身只是一份給 AI 讀的教學規則說明書（SKILL.md），不需要額外寫程式就能套用到支援技能擴充的 AI 助理上，也支援「顯示進度」「加難」「先別教我，直接告訴我答案」「存檔」「從上次進度繼續」等指令，等於把一套明確的教學方法變成可重複使用的設定檔，這也是討論熱度的原因。
對正在學程式的孩子來說，這類工具示範了一種比「直接問 AI 要答案」更扎實的用法：讓 AI 扮演一路逼你自己想清楚的老師，而不是把程式碼寫好給你抄。家長如果想讓孩子用 AI 輔助學習，可以參考這種先診斷程度、再逐步提問、通過檢核才升級的設計方式。
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