Mistral AI 是法國的 AI 公司，2026 年 10 月 6 日發布新旗艦模型 Large 4，先以公開預覽上線，權重預計月底開放下載。這款模型主打企業與開發者在程式碼撰寫、資安防護與多語言任務上的實際需求，並強調原生支援圖像理解等多模態輸入。
Large 4 採用混合專家（MoE）架構，總參數達 1 兆，但每次推論只啟用 49 億參數。模型訓練於 Mistral 位於歐洲自建資料中心內的 3800 張 NVIDIA Grace Blackwell GPU，訓練資料涵蓋超過 160 種語言，並透過強化學習進行後訓練，每天產生約 330 億個 token。
官方評測顯示，Large 4 在資安相關任務表現突出，漏洞複現與修補成績達 82%，官方稱為所有模型中最高，網路安全防護指數排名全球前五；程式碼能力評測 DeepSWE v1.1 達到 61.7%，人工評分僅次於 Claude Opus 5，社群也熱烈討論它與其他旗艦模型在智能體任務上的競爭。
對正在學程式的孩子來說，這則新聞比較偏產業面：一般學習階段不會直接用到 1 兆參數的旗艦模型，但可以藉此了解業界如何用「混合專家架構」只啟用一小部分參數來省成本，這和寫程式時思考效能與資源分配的邏輯是相通的。
AI大型語言模型資安開發工具