Reflection AI 是一家專注開放模型的美國 AI 公司，2026 年 10 月 5 日發布新模型 Beam，定位為開放權重大型語言模型，讓研究人員與開發者可以檢查、微調並自行部署，不必依賴單一雲端供應商，公司強調每個人都應該能取得並建構在開放模型之上。
Beam 採用稀疏混合專家架構，總參數達 501B，每次推論僅啟用 23B。預訓練使用 23.8 兆個經篩選的網路與授權資料 token，耗時不到四週，動用 6144 張 NVIDIA GB300 GPU，之後再以上萬張 GB300 GPU 進行為期四週的大規模強化學習。
官方評測將 Beam 與 GLM、Kimi K3、Qwen、DeepSeek 等模型比較，在 SWE Bench Pro v2-Hard 拿下 77.2 分、AIME 2026 拿下 97.8 分，並強調在相近表現下比 GLM 5.2 省下 3 到 4 倍推論運算量，技術報告與完整權重將於本月稍後公開，授權採用 Apache 2.0。
這則新聞對學程式的孩子來說比較偏產業面，不會直接用到這麼大的模型，但可以觀察到一個趨勢：愈來愈多公司把訓練好的模型權重公開，讓外部開發者能實際檢查與修改，這和開源軟體可以看原始碼的精神很類似。
AI開源大型語言模型開發工具